Budoucnost dopravy byla nedávno předvedena v Londýně: plně autonomní jízda taxíkem v upraveném Fordu Mustang Mach-E. Britská společnost Wayve dosáhla významného pokroku v řízení auta bez řidiče v náročném městském prostředí po dlouhou dobu, včetně nechráněných zatáček na rušných ulicích. Nejde jen o samořídící auta, ale o zásadní změnu ve způsobu, jakým vyvíjíme autonomní vozidla.
Vývoj autonomního řízení: AV 1.0 vs AV 2.0
Průmysl v současnosti identifikuje dva různé přístupy k autonomnímu řízení. První s názvem „AV 1.0“ představuje společnost Google Waymo, která provozuje flotilu Jaguar I-Pace v několika amerických městech. Úspěch společnosti Waymo s více než 10 miliony dokončených jízd normalizoval myšlenku taxislužby bez řidiče. Jejich přístup se však opírá o masivní a nákladnou řadu senzorů – kamer, radarů a LiDAR – což činí široké přijetí neekonomické.
Wayve navrhuje „AV 2.0“, posun paradigmatu, ve kterém umělá inteligence rozhoduje v reálném čase, spíše než podle předem naprogramovaných pravidel. To znamená snížit závislost na drahém hardwaru a umožnit AI procházet nepředvídatelnými prostředími.
Snížení nákladů: Klíč ke škálovatelnosti
Hlavní překážkou autonomních taxislužeb jsou vysoké náklady na přestavbu. Odhaduje se, že přeměna Jaguaru I-Pace na robotaxi ve stylu Waymo bude stát kolem 30 000 USD kvůli rozsáhlé řadě senzorů. Wayve říká, že tuto částku prudce snížil na 1 000 až 2 000 $. Toto snížení nákladů vychází z toho, že je více zaměřeno na AI a méně závisí na hardwaru.
Jak funguje přístup Wayve
Systém Wayve neznamená úplné opuštění senzorů. Spočívá v optimalizaci jejich využití. Zaměřením se na rozhodování založené na umělé inteligenci se Wayve snaží vytvořit škálovatelnější a cenově dostupné řešení autonomního taxi. Ukázka na Mach-E ukázala, že systém úspěšně zvládá složité manévry, jako jsou nechráněné pravé zatáčky bez lidského zásahu.
Důsledky pro budoucnost
Úspěch Wayveho přístupu by mohl urychlit přijetí autonomních taxíků. Snížením nákladové bariéry se technologie stává dostupnější pro společnosti v oblasti spolujízdy a obce. Zatímco Waymo prokázalo životaschopnost plně autonomních vozidel, Wayve nabízí cestu k širšímu přijetí.
Přechod z AV 1.0 na AV 2.0 není jen otázkou nákladů, ale také přizpůsobivosti. Systémy založené na umělé inteligenci se mohou učit a zlepšovat v podmínkách reálného světa, čímž potenciálně překonávají systémy založené na pravidlech v nepředvídatelných prostředích.
Demonstrace Wayve nakonec ukazuje, že budoucnost autonomní dopravy nemusí řídit drahý hardware, ale inteligentní software. To by mohlo zahájit novou éru cenově dostupné, bezpečné mobility bez řidiče.
