Londres a récemment vu une démonstration du futur des transports : un trajet en taxi entièrement autonome dans une Ford Mustang Mach-E modifiée. La société Wayve, basée au Royaume-Uni, a franchi une étape importante en conduisant un véhicule mains libres dans un trafic urbain complexe pendant de longues périodes, y compris dans des virages non protégés dans des rues très fréquentées. Il ne s’agit pas simplement de voitures autonomes ; cela représente un changement fondamental dans la manière dont les véhicules autonomes sont développés.
L’évolution de la conduite autonome : AV 1.0 vs AV 2.0
L’industrie reconnaît actuellement deux approches distinctes de la conduite autonome. Le premier, appelé « AV 1.0 », est illustré par Waymo de Google, qui exploite une flotte de Jaguar I-Pace dans plusieurs villes américaines. Le succès de Waymo, avec plus de 10 millions de trajets effectués, a normalisé l’idée des taxis sans conducteur. Cependant, son approche repose sur un ensemble massif et coûteux de capteurs (caméras, radar et LiDAR), ce qui rend son adoption à grande échelle prohibitive.
Wayve propose « AV 2.0 », un changement de paradigme dans lequel l’intelligence artificielle prend des décisions en temps réel plutôt que de suivre des règles préprogrammées. Cela signifie réduire la dépendance à l’égard de matériel coûteux et laisser l’IA naviguer dans des conditions imprévisibles.
Réduction des coûts : la clé de l’évolutivité
L’obstacle le plus important aux services de taxi autonomes est le coût élevé de la conversion. La conversion d’une Jaguar I-Pace en un robotaxi de style Waymo est estimée à environ 30 000 $ en raison de la vaste suite de capteurs. Wayve affirme avoir considérablement réduit cette facture entre 1 000 et 2 000 dollars. Cette réduction des coûts est obtenue en s’appuyant davantage sur l’IA et moins sur le matériel.
Comment fonctionne l’approche de Wayve
Le système de Wayve ne consiste pas à éliminer complètement les capteurs. Il s’agit d’optimiser leur utilisation. En se concentrant sur la prise de décision basée sur l’IA, Wayve vise à créer une solution de taxi autonome plus évolutive et plus abordable. La démonstration Mach-E a montré que le système gérait avec succès des manœuvres complexes, comme des virages à droite non protégés, sans intervention humaine.
Implications pour l’avenir
Le succès de l’approche de Wayve pourrait accélérer l’adoption des taxis autonomes. La réduction de la barrière des coûts rend la technologie plus accessible aux entreprises de covoiturage et aux municipalités. Alors que Waymo a prouvé la viabilité des véhicules entièrement autonomes, Wayve ouvre la voie à une mise en œuvre plus large.
Le passage de l’AV 1.0 à l’AV 2.0 n’est pas seulement une question de coût ; c’est une question d’adaptabilité. Les systèmes basés sur l’IA peuvent apprendre et s’améliorer dans des conditions réelles, surpassant potentiellement les systèmes basés sur des règles dans des environnements imprévisibles.
En fin de compte, la démonstration de Wayve suggère que l’avenir du transport autonome ne sera peut-être pas défini par du matériel coûteux, mais par des logiciels intelligents. Cela pourrait ouvrir une nouvelle ère de mobilité sans conducteur abordable, accessible et sûre.
