Londra ha recentemente visto una dimostrazione del futuro dei trasporti: una corsa in taxi completamente autonoma a bordo di una Ford Mustang Mach-E modificata. L’azienda britannica Wayve ha raggiunto un traguardo significativo guidando un veicolo a mani libere nel complesso traffico cittadino per lunghi periodi, inclusa la percorrenza di svolte non protette in strade trafficate. Non si tratta semplicemente di auto a guida autonoma; rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui vengono sviluppati i veicoli autonomi.
L’evoluzione della guida autonoma: AV 1.0 contro AV 2.0
L’industria attualmente riconosce due approcci distinti alla guida autonoma. Il primo, denominato “AV 1.0”, è esemplificato da Waymo di Google, che gestisce una flotta di Jaguar I-Pace in diverse città degli Stati Uniti. Il successo di Waymo, con oltre 10 milioni di corse completate, ha normalizzato l’idea dei taxi senza conducente. Tuttavia, il suo approccio si basa su una vasta e costosa gamma di sensori – telecamere, radar e LiDAR – che ne rendono proibitiva l’adozione su vasta scala.
Wayve propone “AV 2.0”, un cambio di paradigma in cui l’intelligenza artificiale prende decisioni in tempo reale anziché seguire regole preprogrammate. Ciò significa ridurre la dipendenza da hardware costoso e consentire all’intelligenza artificiale di navigare in condizioni imprevedibili.
Riduzione dei costi: la chiave per la scalabilità
L’ostacolo più significativo ai servizi di taxi autonomi è l’alto costo di conversione. Si stima che la conversione di una Jaguar I-Pace in un robotaxi in stile Waymo costerà circa $ 30.000 a causa dell’ampia suite di sensori. Wayve afferma di aver ridotto drasticamente questa fattura tra $ 1.000 e $ 2.000. Questa riduzione dei costi si ottiene facendo maggiore affidamento sull’intelligenza artificiale e meno sull’hardware.
Come funziona l’approccio di Wayve
Il sistema di Wayve non consiste nell’eliminare completamente i sensori. Si tratta di ottimizzarne l’utilizzo. Concentrandosi sul processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale, Wayve mira a creare una soluzione di taxi autonomo più scalabile e conveniente. La dimostrazione di Mach-E ha mostrato che il sistema è in grado di gestire con successo manovre complesse, come svolte a destra non protette, senza intervento umano.
Implicazioni per il futuro
Il successo dell’approccio di Wayve potrebbe accelerare l’adozione di taxi autonomi. La riduzione della barriera dei costi rende la tecnologia più accessibile alle società di ride sharing e ai comuni. Mentre Waymo ha dimostrato la fattibilità dei veicoli completamente autonomi, Wayve offre un percorso verso un’implementazione più ampia.
Il passaggio da AV 1.0 ad AV 2.0 non è solo una questione di costi; è una questione di adattabilità. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono apprendere e migliorare nelle condizioni del mondo reale, potenzialmente surclassando i sistemi basati su regole in ambienti imprevedibili.
In definitiva, la dimostrazione di Wayve suggerisce che il futuro del trasporto autonomo potrebbe non essere definito da hardware costoso, ma da software intelligente. Ciò potrebbe aprire una nuova era di mobilità senza conducente conveniente, accessibile e sicura
