Londen zag onlangs een demonstratie van de toekomst van transport: een volledig autonome taxirit in een aangepaste Ford Mustang Mach-E. Het Britse bedrijf Wayve heeft een belangrijke mijlpaal bereikt door een voertuig gedurende langere perioden handsfree door complex stadsverkeer te laten rijden, inclusief het navigeren door onbeschermde bochten in drukke straten. Dit gaat niet alleen over zelfrijdende auto’s; het vertegenwoordigt een fundamentele verandering in de manier waarop autonome voertuigen worden ontwikkeld.
De evolutie van autonoom rijden: AV 1.0 versus AV 2.0
De industrie erkent momenteel twee verschillende benaderingen van autonoom rijden. De eerste, genaamd ‘AV 1.0’, wordt geïllustreerd door Waymo van Google, dat een vloot Jaguar I-Paces exploiteert in verschillende Amerikaanse steden. Het succes van Waymo, met meer dan 10 miljoen voltooide ritten, heeft het idee van taxi’s zonder bestuurder genormaliseerd. De aanpak ervan is echter afhankelijk van een enorme, dure reeks sensoren – camera’s, radar en LiDAR – waardoor wijdverbreide adoptie onbetaalbaar wordt.
Wayve stelt ‘AV 2.0’ voor, een paradigmaverschuiving waarbij kunstmatige intelligentie realtime beslissingen neemt in plaats van voorgeprogrammeerde regels te volgen. Dit betekent dat we de afhankelijkheid van dure hardware moeten verminderen en AI door onvoorspelbare omstandigheden moeten laten navigeren.
Kostenreductie: de sleutel tot schaalbaarheid
Het belangrijkste obstakel voor autonome taxidiensten zijn de hoge conversiekosten. Het ombouwen van een Jaguar I-Pace tot een robotaxi in Waymo-stijl kost vanwege het uitgebreide sensorpakket naar schatting ongeveer $30.000. Wayve beweert deze rekening drastisch te hebben verlaagd tot tussen de $ 1.000 en $ 2.000. Deze kostenreductie wordt bereikt door meer te vertrouwen op AI en minder op hardware.
Hoe de aanpak van Wayve werkt
Het systeem van Wayve gaat niet over het volledig elimineren van sensoren. Het gaat om het optimaliseren van het gebruik ervan. Door zich te concentreren op AI-gestuurde besluitvorming wil Wayve een meer schaalbare en betaalbare autonome taxi-oplossing creëren. De Mach-E-demonstratie liet zien dat het systeem met succes complexe manoeuvres afhandelde, zoals onbeschermde bochten naar rechts, zonder menselijke tussenkomst.
Implicaties voor de toekomst
Het succes van Wayve’s aanpak zou de adoptie van autonome taxi’s kunnen versnellen. Het verlagen van de kostenbarrière maakt de technologie toegankelijker voor carpoolbedrijven en gemeenten. Hoewel Waymo de levensvatbaarheid van volledig autonome voertuigen heeft bewezen, biedt Wayve een pad naar een bredere implementatie.
De verschuiving van AV 1.0 naar AV 2.0 gaat niet alleen over de kosten; het gaat om aanpassingsvermogen. AI-gestuurde systemen kunnen leren en verbeteren in reële omstandigheden, waardoor ze mogelijk beter presteren dan op regels gebaseerde systemen in onvoorspelbare omgevingen.
Uiteindelijk suggereert Wayve’s demonstratie dat de toekomst van autonoom transport misschien niet wordt bepaald door dure hardware, maar door intelligente software. Dit zou een nieuw tijdperk van betaalbare, toegankelijke en veilige mobiliteit zonder bestuurder kunnen inluiden
