Londres assistiu recentemente a uma demonstração do futuro dos transportes: uma viagem de táxi totalmente autónoma num Ford Mustang Mach-E modificado. A empresa Wayve, sediada no Reino Unido, alcançou um marco significativo ao operar um veículo com as mãos livres no trânsito urbano complexo por longos períodos, incluindo a navegação em curvas desprotegidas em ruas movimentadas. Não se trata apenas de carros autônomos; representa uma mudança fundamental na forma como os veículos autônomos são desenvolvidos.
A evolução da direção autônoma: AV 1.0 vs. AV 2.0
A indústria reconhece atualmente duas abordagens distintas para a condução autônoma. O primeiro, denominado “AV 1.0”, é exemplificado pela Waymo do Google, que opera uma frota de Jaguar I-Paces em várias cidades dos EUA. O sucesso da Waymo, com mais de 10 milhões de viagens concluídas, normalizou a ideia de táxis sem condutor. No entanto, a sua abordagem depende de um conjunto enorme e caro de sensores – câmaras, radar e LiDAR – tornando a adoção generalizada um custo proibitivo.
Wayve propõe “AV 2.0”, uma mudança de paradigma onde a inteligência artificial toma decisões em tempo real, em vez de seguir regras pré-programadas. Isso significa reduzir a dependência de hardware caro e permitir que a IA navegue em condições imprevisíveis.
Redução de custos: a chave para a escalabilidade
O obstáculo mais significativo aos serviços de táxi autónomos é o elevado custo de conversão. A conversão de um Jaguar I-Pace em um robotáxi estilo Waymo custa cerca de US$ 30 mil devido ao extenso conjunto de sensores. Wayve afirma ter reduzido drasticamente essa conta para entre US$ 1.000 e US$ 2.000. Esta redução de custos é alcançada confiando mais na IA e menos no hardware.
Como funciona a abordagem da Wayve
O sistema da Wayve não visa eliminar totalmente os sensores. Trata-se de otimizar seu uso. Ao focar na tomada de decisões orientada por IA, a Wayve pretende criar uma solução de táxi autônomo mais escalável e acessível. A demonstração do Mach-E mostrou que o sistema lida com manobras complexas, como curvas à direita desprotegidas, sem intervenção humana.
Implicações para o futuro
O sucesso da abordagem da Wayve poderá acelerar a adoção de táxis autônomos. A redução da barreira de custos torna a tecnologia mais acessível para empresas e municípios de transporte compartilhado. Embora a Waymo tenha provado a viabilidade de veículos totalmente autônomos, a Wayve oferece um caminho para uma implementação mais ampla.
A mudança do AV 1.0 para o AV 2.0 não envolve apenas custos; trata-se de adaptabilidade. Os sistemas orientados por IA podem aprender e melhorar em condições do mundo real, superando potencialmente os sistemas baseados em regras em ambientes imprevisíveis.
Em última análise, a demonstração da Wayve sugere que o futuro do transporte autónomo pode não ser definido por hardware caro, mas por software inteligente. Isto poderia desbloquear uma nova era de mobilidade sem condutor acessível, acessível e segura
