Нещодавно в Лондоні продемонстрували майбутнє транспорту: повністю автономну поїздку на таксі на модифікованому Ford Mustang Mach-E. Британська компанія Wayve досягла значних успіхів у керуванні автомобілем без водія в складних міських умовах протягом тривалого періоду часу, включаючи незахищені повороти на жвавих вулицях. Мова йде не лише про безпілотні автомобілі, а й про фундаментальну зміну способу розробки автономних транспортних засобів.
Еволюція автономного водіння: AV 1.0 проти AV 2.0
Наразі галузь визначає два різні підходи до автономного водіння. Перший, під назвою «AV 1.0», представлений компанією Google Waymo, яка управляє автопарком Jaguar I-Pace у кількох містах США. Успіх Waymo з більш ніж 10 мільйонами виконаних поїздок нормалізував ідею безпілотних таксі. Однак їхній підхід ґрунтується на величезному, дорогому наборі датчиків — камер, радарів і LiDAR, — що робить широке впровадження неекономічним.
Wayve пропонує «AV 2.0», зміну парадигми, за якої штучний інтелект приймає рішення в режимі реального часу, а не слідує заздалегідь запрограмованим правилам. Це означає зменшення залежності від дорогого апаратного забезпечення та надання ШІ можливості орієнтуватися в непередбачуваних середовищах.
Зниження витрат: ключ до масштабованості
Основною перешкодою для автономних служб таксі є висока вартість переобладнання. Перетворення Jaguar I-Pace на робототаксі у стилі Waymo оцінюється приблизно в 30 000 доларів завдяки широкому набору датчиків. Wayve каже, що різко скоротила цю суму до 1000–2000 доларів. Таке зниження витрат відбувається завдяки більшій орієнтованості на штучний інтелект і меншій залежності від апаратного забезпечення.
Як працює підхід Wayve
Система Wayve не передбачає повної відмови від датчиків. Вона полягає в оптимізації їх використання. Зосереджуючись на прийнятті рішень на основі штучного інтелекту, Wayve прагне створити більш масштабоване та доступне рішення для автономного таксі. Демонстрація на Mach-E показала, що система успішно виконує складні маневри, такі як незахищені повороти праворуч, без втручання людини.
Наслідки для майбутнього
Успіх підходу Wayve може прискорити впровадження автономних таксі. Зниження цінового бар’єру робить технологію доступнішою для компаній, що займаються спільними поїздками, і муніципалітетів. У той час як Waymo довела життєздатність повністю автономних транспортних засобів, Wayve пропонує шлях до більш широкого впровадження.
Перехід від AV 1.0 до AV 2.0 залежить не лише від вартості, але й від адаптації. Системи на основі штучного інтелекту можуть навчатися та вдосконалюватись у реальних умовах, потенційно перевершуючи системи на основі правил у непередбачуваних середовищах.
Зрештою, демонстрація Wayve показує, що майбутнє автономного транспорту може залежати не від дорогого апаратного забезпечення, а від інтелектуального програмного забезпечення. Це може розпочати нову еру доступної, безпечної мобільності без водія.
